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AI 검사 시스템

섬유 품질관리의 혁신, AI 자동 검사 기술

카메라·센서·딥러닝을 활용해 원단이나 제품의 결점(불량)을 자동으로 검출·분류하는 스마트 품질관리 기술입니다. 기존 육안 검사 대비 속도·정확도·일관성이 크게 향상되었습니다.

1. AI 검사 시스템이란?

👉 원단이 생산 라인을 지나갈 때 고속 카메라 + AI 모델이 실시간으로 결점을 찾아냅니다.

  • 사람이 놓치기 쉬운 미세 결점까지 탐지
  • 24시간 동일한 기준으로 검사
  • 자동 기록 및 데이터 분석 가능
2. 검사 대상 결점 종류

🧵 원단 표면 결점

원단 표면 결점 전체 검사

▲ AI 기반 원단 표면 미세 결점 실시간 탐지 및 위치 표시

미세 구멍 탐지

▲ Hole (구멍) 결점 자동 분류

오염 결점 탐지

▲ Stain (오염) 및 얼룩 실시간 탐지

  • Hole (구멍): 원단에 생긴 미세한 구멍
  • Stain (오염): 기름 얼룩이나 이물질에 의한 오염
  • Slub (굵기 불균일): 실의 굵기가 일정하지 않아 생기는 불량
  • Broken yarn (실 끊김): 제직 과정에서 실이 끊어진 상태
  • Missing pick (위사 결손): 가로 실(위사)이 빠진 채 제직된 불량

🎨 염색·가공 불량

Shade variation

Streak (줄무늬)

얼룩 및 번짐 불량

3. 시스템 구성

📷 하드웨어

산업용 카메라

LED 조명 시스템

자동 이송 장치

4. 도입 효과 및 적용 공정
• 핵심 도입 효과:
  • 검사 속도 ↑ (사람 대비 5~10배 이상)
  • 불량 검출률 ↑ (육안으로 놓치기 쉬운 미세 결점 탐지 가능)
  • 인건비 절감
  • 데이터 기반의 투명한 품질 관리 가능

문의 안내

접수: 031-212-0234 / kafti@kafti.or.kr
검사담당: 공은정 선임연구원 (010-4250-0365)
연구소장: 백승혁 연구소장 (010-4802-6453)
원장: 김은수 원장 (010-8756-7379)

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